Stosowanie automatyzacji poznawczej w służbie zdrowia i pomocy społecznej
Istnieje ogromny potencjał zarówno w procesach administracyjnych, jak i klinicznych w zakresie automatyzacji służby zdrowia i pomocy społecznej. Głównym powodem, dla którego nasi klienci inwestują w automatykę jest możliwość przeznaczenia większej liczby godzin na bardziej znaczącą pracę, zwiększenie bezpieczeństwa pacjentów i poprawę jakości. Digital Workforce jest wiodącym dostawcą Inteligentnej Automatyzacji w sektorze służby zdrowia i pomocy społecznej w regionie nordyckim, gdzie zautomatyzowaliśmy ponad 150 procesów. Mamy dedykowany zespół ds. zdrowia, w tym ekspertów z dziedziny medycyny, process leaning, robotyzacji i AI. Digital Workforce posiada certyfikację urządzeń medycznych do automatyzacji procesów klinicznych.
Automatyzacja może dotyczyć skierowań, rezerwacji, wyników laboratoryjnych, radiologicznych i patologicznych lub tworzyć formularze wniosków. Ponadto, raportowanie, zapewnienie jakości, HR, finanse i procesy IT mogą również zostać zautomatyzowane. Zmiany EHR, a także ryzyko pacjenta i populacji oraz analiza zasobów są również odpowiednie dla RPA.
E-book
Intelligent Automation in Healthcare
5 Client Success Stories of Innovative Healthcare Facilities and Hospitals, who have streamlined their way of working by augmenting their existing human workforce with digital workers.
RPA guide
Increase the return from RPA investments with a pay-as-you-go model
How to implement RPA so that costs correlate with gained business value.
Heatmap for Health and Social Care processes
Automation potential
High
Automation potential
Medium
| Clinical - Referrals, Bookings | Clinical - Lab/Path/Rad data handling | Clinical - Intelligent, Care path and other | Administrative - HR, IT | Administrative - Finance, Logistics | Data & Risk analysis reporting, Research |
|---|---|---|---|---|---|
| Referrals classification, transferring to the right unit | Classification of labpratory/ pathology/ radiology results | Intelligent OCR and NLP patient questionnaire handling | Substitute employee need estimating and ordering | Making service vouchers and commitments for expenditure | Data transfer to quality register from EMR |
| Intelligent referrals classification, transferring to the right doctor | Handling the normal results, making the EMR notes, sending the patient an SMS/ e-letterTES | Intelligent NLP structurising of prescription data | Rota planning automation | Social care financial assis-tance application handling | Official reporting e.g. waiting times |
| Structurised referrals handling – decisions on admission to care and urgency | Following the arrival of results, transferring to the doctor in charge | Care path – questionnaire, lab request form, visit booking, patient information | On/ off- boarding automations | Sales and purchase invoice checking | Risk-/resource analysis on population level |
| Making bookings for consultations and operations | Creating routine lab/radiology request forms | Services management when patient is transferred btw home and hospital | Log analysis and reporting, misuse identification | Delivery order handling | Analyzing EMR notes, identifying patients with a specified risk |
| Checking and handling free consultation times | Checking the results handling | Transferring patient questionnaire data directly to EMR | Data transfers between it- systems | Alignment of orders, purchase invoices and deliveries | Research data collecting and analysing |
Przykłady procesów
Aktualności związane ze służbą zdrowia i opieką społeczną
