Intelligent Document Processing (IDP)
Zdefiniuj na nowo swoją podróż do automatyzacji z pomocą naszego rozwiązania inteligentne przetwarzanie dokumentów (ang. Intelligent Document Processing), dostosowanego do przekształcania nieustrukturyzowanych danych w przydatne informacje.
Rewolucja w procesach biznesowych dzięki inteligentnemu przetwarzaniu dokumentów
W dzisiejszej erze cyfrowej obsługa i przetwarzanie ogromnej ilości dokumentów może stanowić wyzwanie. W tym miejscu wkracza inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP). IDP wykorzystuje zaawansowane technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby zautomatyzować ekstrakcję i zrozumienie danych z dokumentów, przekształcając nieustrukturyzowane treści w ustrukturyzowane, przydatne informacje.
Nasze niezawodne inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) wzmacnia rozwiązanie zarządzania procesami biznesowymi (BPM) i roboty RPA krytycznymi danymi, wyodrębnionymi z różnych źródeł, takich jak wiadomości e-mail, pliki PDF, obrazy i inne. Otwiera to nowe możliwości kompleksowej automatyzacji kluczowych procesów biznesowych.
Nasz internetowy interfejs użytkownika ułatwia człowiekowi weryfikację i korektę, podczas gdy powiązane analizy generują świeże dane szkoleniowe dla stale uczących się modeli AI.
Podczas gdy konwencjonalne RPA może przynieść znaczące wyniki poprzez automatyzację prostych, opartych na regułach, ręcznych lub wysokonakładowych zadań, krytyczne procesy biznesowe często obejmują złożone, powiązane zadania, zawierające nieustrukturyzowane dane. Zadania te są zazwyczaj obsługiwane ręcznie przez agentów centrum obsługi. To właśnie w tym obszarze nasze inteligentne przetwarzanie dokumentów może mieć transformacyjny wpływ.
Ekstrakcja danych oparta na sztucznej inteligencji
Wykorzystaj sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby przekształcić nieustrukturyzowane dane z wiadomości e-mail, plików PDF i obrazów w przydatne informacje.
Weryfikacja wspomagana przez człowieka
Web UI do weryfikacji człowieka w połączeniu z analityką dla stale rozwijających się modeli AI.
Czy dostrzegasz te wyzwania w swoich działaniach RPA?
Twój poziom automatyzacji jest zbyt niski (poniżej 40%).
Twój zakres automatyzacji jest zbyt wąski
Zbyt wiele pracy wymaga ręcznej obsługi i przetwarzania
Roboty nie mogą przetwarzać danych (plików PDF, obrazów, wiadomości e-mail itp.).
Złożona lub fragmentaryczna automatyzacja
Sztuczna inteligencja mogłaby pomóc, ale wydaje się zbyt droga i trudna.
Twoje przypadki biznesowe związane z automatyzacją są niejasne lub słabe.
Problemy z aktualizacjami oprogramowania RPA
Przedstawiamy inteligentne przetwarzanie dokumentów od Digital Workforce:
Nasza natywna dla chmury usługa "pod klucz" łączy IDP, BPM i RPA w celu zwiększenia poziomu automatyzacji poprzez rozszerzenie procesów Outsmart o aplikacje, w których dane są nieustrukturyzowane.
Nasz internetowy interfejs użytkownika umożliwia człowiekowi weryfikację, korektę i analizę. Dokumenty przetwarzane z wartością zaufania poniżej wstępnie zdefiniowanego progu są oznaczane do weryfikacji przez człowieka.
Wraz ze wzrostem wielkości produkcji dokładność rozpoznawania danych poprawia się, co prowadzi do ciągłego wzrostu wskaźnika automatyzacji. Skutkuje to mniejszą liczbą dokumentów, wymagających ręcznej obsługi, uruchamiając pozytywne procesy przemiany. Cała ręczna obsługa automatycznie generuje nowe dane szkoleniowe dla aktywnie uczących się modeli AI.
Oferujemy rozwiązanie dla przedsiębiorstw z różnymi poziomami usług i gwarantowaną umową SLA, zapewniając szybkie rozwiązywanie wszelkich problemów. Nasza usługa zapewnia bezpieczeństwo klasy korporacyjnej.
Codzienne przypadki użycia naszego IDP obejmują:
Obsługę faktur zakupu
Automatyzację zleceń sprzedaży
Dokumenty potwierdzające uprawnienia dostawców
Automatyzację zapytań ofertowych
Utrzymanie danych podstawowych
Strukturyzację raportów terenowych
I przypisywanie napływu wiadomości.
Nasz IDP zawiera wstępnie skonfigurowane moduły dla najczęstszych przypadków użycia, które gwarantują szybki start przy jednoczesnym oszczędzaniu kosztów w porównaniu z jednorazowymi projektami AI. Oprócz tych codziennych przypadków użycia, IDP można zastosować do dalszej obsługi specyficznych dla klienta, nieustrukturyzowanych danych.